Solución para
Área de negocio
RRHH / Laboral
Sector
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Grandes empresas
LYA
LYA es un robot auditor de nómina (pre-cálculo) que actúa como una capa de control de calidad sobre los datos de RRHH antes de ejecutar la nómina.
- Analiza la base de datos
- Detecta: incongruencias y riesgos en datos personales, datos contractuales, sustituciones, bases de cotización, IRPF, bajas médicas
- Entrega un informe de incidencias priorizado (por gravedad), con qué falla, a quién afecta, por qué, y qué corregir antes del cierre
- Sirve para limpiar datos y reducir errores para que el cálculo de nómina sea más simple, con menos reprocesos, reclamaciones e incidencias
Funcionalidades de LYA
- Menos errores en nómina: detecta incoherencias antes del cálculo, baja el volumen de incidencias y “sorpresas” al cierre.
- Menos reprocesos y urgencias: reduce recalcular, rehacer ficheros, correcciones manuales y apagafuegos de última hora.
- Ahorro de tiempo del equipo: automatiza revisiones repetitivas (checklist) y libera a consultoría/administración para tareas de más valor.
- Más fiabilidad de datos: eleva la calidad de la base (RRHH) y evita que errores aguas arriba impacten la nómina.
- Reducción de riesgos: menos probabilidades de incumplimientos y errores sensibles (cotizaciones, IRPF, IT/bajas), y menos reclamaciones internas.
- Trazabilidad y control: genera evidencias (qué se revisó, cuándo, resultado), útil para auditorías internas y seguimiento.
- Proceso estandarizado: misma revisión, mismo criterio, cada mes → consistencia aunque cambien personas o haya rotación.
- Mejor experiencia del empleado: menos nóminas incorrectas = menos tickets, quejas y pérdida de confianza.
- Cierre más rápido: al llegar con datos “limpios”, el ciclo de nómina se acorta y es más predecible.
Ventajas de LYA
- Checklist configurable por cliente: reglas, tolerancias, severidad, excepciones.
- Validaciones de datos personales: campos obligatorios, formatos, duplicados, consistencia.
- Validaciones contractuales: alta/baja, tipo de contrato, jornada, cambios de condiciones, fechas solapadas.
- Control de sustituciones y ausencias: solapes, estados incoherentes, periodos inválidos, impacto en cotización.
- Revisión de bases de cotización: coherencia con salario/jornada, topes, variaciones anómalas.
- Revisión de IRPF: tipos fuera de rango, cambios bruscos, faltan datos fiscales, incoherencias.
- Control de bajas médicas (IT): fechas, tramos, solapes, datos incompletos, reglas básicas de cálculo/impacto.
- Detección de anomalías: cambios extremos vs mes anterior, por colectivo, patrones raros.
